在时尚与科技加速融合的当下，Lulu Li 与 Moncler 的合作成为备受瞩目的焦点。这一合作不仅展现了时尚领域的创新突破，更引发了人们对 AI 在创作中应用的深度思考。 Lulu Li 作为一名专注于 AI 创作的艺术家，自 2020/2021 年起便投身于生成式 AI 工具的探索。她运用 Runway 和 Midjourney 等软件，模拟时尚系列创作流程，并将成果分享在 Instagram 上。这些独特的作品吸引了 Moncler 的目光，2023 年，双...
在2025年巴黎时装周上，虚拟模特与生物感应面料同台竞技，AI算法与手工刺绣平分秋色。这场被视为“科技时尚元年”的盛会，用五大技术革命证明：未来的奢侈品不仅是物质的堆砌，更是数据、算法与人类创意的共振结晶。 AI设计助手：从创意到商业的全链赋能 当 Moncler 展示其AI参与设计的Verone夹克时，人们看到的不仅是防风立领的机能美学，更是一套数据驱动的创作系统。该品牌与 Maison Meta 合作的AI工具，既能生成广告视觉方案，也可优化羽绒服结构设计，在艺术性与功能性间找到...
在人工智能飞速发展的当下，奢侈品时尚行业对 AI 的应用既充满期待，又保持谨慎。AI 在奢侈品时尚行业应用现状：行业结构复杂，且重视传统传承与工艺，这使得 AI 的实际应用不如预期广泛。根据相关研究，奢侈品牌主要利用 AI 提升运营效率，像进行销售预测、库存优化和质量控制等，同时通过个性化营销增强客户互动，但在创意环节的应用则较为审慎。 AI对创意过程的影响 不少人担心 AI 会取代创意团队，稀释奢侈品的独特性。不过，AI 更多地被视为创意的助力而非替代品。例如，设...
在奢侈品服装行业，传承、匠心与稀缺定义着奢华，而技术似乎总带着快节奏与大众化的标签，二者看似难以相融。但如今，人工智能正大举进军奢侈品服装领域，为行业带来全新的发展方向。 奢侈品服装品牌的成功，很大程度上依赖于客户忠诚度。品牌借助人工智能，为忠实顾客打造个性化体验，让他们感受到独一无二的尊崇。就像路易威登的 LV Virtual Advisor，能精准匹配顾客需求，为其提供贴心的线上购物指引，使购物过程充满专属感，从而巩固品牌与顾客间的紧密联系；Burberry的聊...
全球时尚产业正面临库存积压、高退货率与资源浪费的严峻挑战，每年因尺码误差导致的退货产生数百万吨碳足迹。随着虚拟试衣技术、人工智能与精准算法的成熟，品牌得以从消费端到生产端构建高效、可持续的商业模式。Seam将解析三项关键技术如何驱动行业革新。 虚拟试衣技术：破解退货困局的生态钥匙 虚拟试衣间通过3D身体扫描生成数字化身，使消费者直观判断服装合体度，消除线上购物“盲选”风险。FitMe研究证实，该技术可降低60%退货率，同步减少逆向物流产生的包装消耗与运输碳排放。更关...
全球二手服装市场规模已突破3500亿美元，年增速达12%。面对非标品管理难、定价效率低等痛点，AI技术正成为中小商家小伙伴们突破竞争的关键工具。Seam结合国际案例，拆解AI在二手服装市场的核心应用场景，为小伙伴们提供可落地的转型策略。 AI自动化：破解非标品上架效率瓶颈 传统二手服装上架需质检、拍照、描述等流程，单件耗时30分钟以上。英国二手平台Depop与AI初创公司Kelp Technologies的合作提供了创新解决方案：通过AI算法分析服装材质、款式及市场...
在科技飞速发展的当下，AI正深刻改变着服装设计行业的格局，为设计师们带来了前所未有的便利与创意灵感。今天Seam为大家介绍一些AI在服装设计行业的应用功能~ 借助文生图大模型的功能，AI能够依据文字描述精准生成服装款式。设计师只需输入详细指令，AI便能迅速生成对应的设计草图，大大缩短了从创意构思到视觉呈现的时间。以下是关键字为“一位穿着浅粉色连衣裙的女士，摆姿势拍照。她有一个小钱包，站在一栋楼旁边的人行道上。这件连衣裙以蕾丝细节和短裙为特色。”生成的图片，可以看出模型生成的真人款式图...
