在科技快速进步的今天，人工智能（AI）正不断深入到众多领域，时尚产业也正迎头赶上这一趋势。得益于深度学习（DL）等前沿技术的重大突破，AI在图像识别和自然语言处理（NLP）等方面取得了重要成就，从而极大地推动了时尚界的数字化转型。作为一个充满活力和创新的全球性行业，时尚界正主动采纳AI技术，旨在提高设计的效率，完善市场策略，并提升消费者的购物体验。
随着AI算法和工具在时尚行业和购物中的应用，市场规模保持高速增长
AI算法和工具在时尚行业的应用正在不断普及。根据新闻报道，Zara、G-Star Raw和H&M等品牌正在使用AI工具重塑时尚行业的生产流程，帮助设计师完成新的款式设计。各品牌通过对时尚博客、在线零售网站、社交媒体平台等数据进行分析，从而追赶甚至预测即将到来的时尚趋势和热点，AI算法还可以为时尚行业的未来趋势和热点生成独特的设计、图案和风格。2024年7月，Adobe宣布Photoshop和llustrator可以帮助设计人员能够将他们的想法在产品包装、logo、品牌图形和图案创作的设计中更快速地实现。
AI工具在线购物平台中的使用越来越多。相比于线下门店，在线购物平台有着极大的便利性，因此消费者目前更倾向于选择通过在线购物平台来选购商品。目前，一些在线购物平台中增加了虚拟试衣功能，可以让消费者直观地感受出计划选购的衣服是否适合他们。2023年3月，Deep Agency推出了一种AI算法，这种算法可以生成逼真的虚拟模特，用户可以将不同的服装款式穿在模特身上，从而实现虚拟试衣的效果。
近些年来，随着AI算法和工具在时尚行业和购物中的应用，AI在时尚行业的市场规模不断增长。根据Research Nester的研究，在全球范围内，AI在时尚产业的市场规模在2023年达到了16亿美元，预计2024年的市场规模将会接近30亿美元，预计将于2036年达到910亿美元，2024-2036年中，年化复合增长率（CAGR）为40%左右。
服装品类为时尚行业中的中流砥柱，AI会逐渐应用到运营、设计、生产全流程
相信大家和Seam一样关注，在美容化妆品、服装、配饰等众多的时尚品类中，服装的占比有多少呢？根据Research Nester的研究，在服装领域，由于人们的个性化需求不断增长，预计到2036年底，Al在时尚市场的份额中服装品类的份额将超过35%！也就是320亿美元！
在服装领域，除了上文中提到的一些应用，Al算法还可以通过分析客户的历史购买数据，进而预测客户的购买偏好，从而在买新衣服的时候降低客户的退货率。市场上出现的智能镜子（Smart Mirror）在消费者中也越来越受欢迎，这种镜子可以在试衣环节不需要消费者频繁更换衣服，即可实现上身试穿的服装变化为不同的颜色、尺寸、风格和款式。相信大家可能听说过，在2022年2月，MySize曾推出一款基于AI算法的智能镜子，这款镜子可以分析消费者的体型特征，从而给出服装大小和搭配的建议方案。
那么在服装行业中，又有哪些环节可以使用AI算法呢？根据Research Nester的研究，在服装领域，在创意设计、趋势预测、库存管理、产品发现、虚拟助理、虚拟试衣等环节均可以使用AI算法，而且随着供应链对库存管理水平要求的不断提升，库存管理环节对AI算法的应用将会逐渐变得更加重要，基于AI算法的库存管理系统可以帮助零售商、制造商减少面临库存不足或者过剩的问题。此外，创意设计、趋势预测、产品发现、虚拟助理、虚拟试衣等环节均可以借助当下的语言模型和视觉模型。
聚焦北美与亚太市场，AI+Fashion的下一波增长动力
地域上，应重点关注北美和亚太的AI+Fashion市场，这两个地区的消费者对时尚创新的需求和接受度将为技术融合提供巨大的增长潜力。根据Research Nester的研究，北美和亚太的AI在时尚产业的市场份额将会在2036年占比合计超过60%，其中贡献最多的是美国、中国、印度、日本、加拿大等国家，主要是因为Microsoft、Adobe、Amazon、阿里巴巴、Facebook、腾讯等公司在AI工具、电子商务及社交平台等方面的贡献和投入，以及一些初创公司也在不断开发出新的AI工具和软件。
