在科技不断推动各行各业的今天，人工智能（AI）正成为变革的先锋力量。AI的崛起为时尚界带来了前所未有的机遇和挑战，正在重塑传统的商业模式、设计流程乃至消费者的购物体验。本文将探讨8个具体的例子，展示人工智能如何一步步地改变时尚行业的面貌，引领我们进入一个更加智能、个性化和高效的新时代。
趋势/爆款预测
AI正在深刻改变时尚界预测趋势和爆款的方式。通过分析大量的历史数据，包括社交媒体、新闻报道、市场报告的讨论话题和趋势等，发现新的产品需求和市场空白，帮助企业进行如颜色、季节、流行度和区域等时尚趋势预测、销售/需求预测和各种时尚数据分析。在服装设计和生产的过程中，AI可以分析历史销售数据、时尚秀场趋势、社交媒体上的流行元素等，来预测未来可能受欢迎的款式，甚至还可以预测到面料、剪裁、装饰等方面，帮助品牌方和设计师提前做准备，将资源集中于有爆款潜力的产品。AI的应用使得设计师能够更快地响应市场变化，创造出既符合消费者喜好又具有创新性的服装，从而在竞争激烈的时尚界中保持领先。来自巴黎的Heuritech可以提供时尚趋势预测服务，可以区分2000多种不同的细节，如纹理、印花和图案，以及500种不同的颜色。
激发设计灵感
AI工具正成为服装设计师的得力助手，激发他们的创作灵感，并加速设计流程。文生图或者图生图的生成式AI可以根据设计师的草图和描述，实时生成完整的设计图，例如，Midjourney作为一款图片生成工具，可以根据用户的输入创建定制的生成图像和插图，尤其在激发灵感时，Midjourney凭借其发散的生成方式，可以帮助设计师获得灵感和创意；iMuse.AI是一款智能服装设计软件，能够通过生成式AI技术，可以通过上传图片和输入描述词的方式，生成多种创意和风格。
生成3D模型
3D模型生成技术的崛起，为服装设计领域带来了革命性的变革。这一技术使得设计师能够在虚拟环境中快速、高效地创建服装模型，极大地提高了设计效率和创新速度。通过3D模型，设计师可以更加直观地展示服装的立体效果，提前预测和调整设计中的问题，减少实物样品的制作，节约成本，极大地提高了设计效率和制造精度。例如，CLO Virtual Fashion的CLO3D是一款3D虚拟服装设计软件，CLO不仅能制作2D样板，还能将裁片缝制以创建完整的3D服装，直接看到3D服装的动态效果呈现；凌迪科技的Style3D Studio是一款3D服装仿真建模软件，可以3D可视化呈现面料、版型、人台，实时编辑服装效果；此外，DressCode框架也可以实现类似的功能。随着技术的不断进步，3D模型生成技术将继续推动服装行业的数字化转型，提高营业利润并创造更多市场价值。
虚拟试衣
AI技术的迅猛发展，也极大地增进了虚拟试衣的效果。通过结合计算机视觉和3D建模技术，AI虚拟试衣技术可以更加精准地捕捉用户的体型特征，允许用户在不实际穿着服装的情况下，预览自己穿上特定服装的效果，实现衣物的即时适配和模拟试穿效果。这不仅提升了消费者的购物体验，让他们在无需实际试穿的情况下，就能预览衣物上身效果，还大大降低了退换货率，还促进了个性化定制，节省了成本。此外，对于设计师，AI虚拟试衣功能可以让设计师能够更直观地感受作品效果，及时调整设计方案。2023年3月，Deep Agency推出了一种AI算法，这种算法可以生成逼真的虚拟模特，用户可以将不同的服装款式穿在模特身上，从而实现虚拟试衣的效果。DressX提供的一些工具，可以让用户将服装虚拟试穿到自己身上，并可以调整颜色、纹理和配饰。
穿搭推荐
AI技术的发展，深刻影响着穿搭推荐领域，AI可以通过分析用户的身材、肤色、气质和喜好等信息，为用户推荐最适合的穿搭方案。好的算法可以通过精准的推荐，提升消费者购物体验，减少退货。Bodygram、SnapMeasureAI和Styleriser都是通过AI技术提供穿搭推荐服务。Bodygram和SnapMeasureAI通过用户提供照片分析出身体尺寸，有助于用户选择合身的服装尺码。Styleriser开发了一款利用人工智能进行形象咨询的软件，软件会对用户照片进行分析，提供个性化的颜色搭配建议，提升消费者的购买信心，减少退货率。
咨询助理
AI在服装对话助手中的应用正在改变我们与服装品牌的互动方式，GPT等LLM模型可以通过定制化训练和开发，形成一款面向服装行业的助手，提供设计、选款、穿搭组合、虚拟试衣等功能。Zalando于2023年4月发布了基于ChatGPT的时尚助手，客户可以通过文字描述提出问题，可以以更直观的方式浏览和选择Zalando的商品，例如，客户如果问7月份去圣托里尼参加婚礼可以穿什么，这一助手将会提供一份适合夏季正式活动的服装清单供客户浏览和选择。
营销推广
AI正在彻底改变服装时尚行业的营销推广方式，为品牌方提供了前所未有的个性化和精准营销工具。通过分析消费者的在线行为、购物历史和社交互动，AI能够创建高度定制化的广告内容，显著提高广告的吸引力和转化率。品牌方可以通过AI生成的图片和设计方案，展开营销活动，减少营销设计投入，提升营销效率。例如，Valentino等各大时尚品牌都在利用AI生成的图片开展营销活动，Ganni等品牌举办了以AI生成的设计灵感的时装秀活动。
库存管理
AI正在革新服装行业的库存管理，为品牌提供更为精准和高效的库存管理解决方案。通过深度学习和大数据分析，AI能够准确预测消费者的购买习惯、季节变化、流行趋势等，从而帮助企业更准确地计划生产和采购。此外，结合物联网技术，AI可以实时监控库存状态，为企业提供即时的补货、调配建议，提高库存周转率。AI在库存管理中的应用还包括智能存储货位推荐、智能订单分配、智能拣选路径规划以及图像识别与检测等，这些应用提高了仓库管理的效率和准确性。例如，H&M利用AI技术进行需求预测和自动补货，减少了库存积压问题。
