75岁的时装设计师 Norma Kamali 用57年职业生涯定义了无数经典，如今，她正通过生成式AI重新定义时尚行业的可能性。这位曾为 Whitney Houston 和 Jessica Biel 设计战袍的传奇人物，在完成 MIT 的“应用生成式AI数字化转型”（Applied Generative AI for Digital Transformation）课程后，将人工智能融入设计全流程，开启了一场效率与创意的双重革命。这一举动，不仅是她个人职业生涯的转折点，更预示着 AI 与时尚产业深度融合的新纪元。
从 MIT 课堂到时尚前沿：一位设计师的 AI 觉醒
2023年，Kamali 带着对 AI 的疑虑与好奇走进 MIT 课堂，学习如何将技术转化为创造力工具。课程中，她突破技术壁垒，提出了一个颠覆性构想——构建仅基于个人57年作品档案的“闭环 AI 系统”。这一系统拒绝简单复制她的设计思维，而是通过分析上万件经典作品，生成既延续品牌基因又突破传统边界的新设计。
例如，通过 MIT 课程掌握的 “提示词迭代” 技术，她只需输入基础设计元素，如标志性的黑色铆钉服装轮廓，AI 不仅快速迭代出数十种变体，甚至创造出“扭曲金属流线”等超现实风格，将设计周期从数周压缩至分钟级。“过去手工打版需要数周的试错，现在 AI 让创意落地效率大大提升，” 她坦言，“更重要的是，它让我的设计语言始终保持原汁原味的‘Norma Kamali 基因’。”
Kamali 的 AI 哲学：工具而非对手，赋能而非取代
“AI没有心跳，但它能激发人类无法预见的灵感。”卡玛莉强调，AI的所谓“幻觉”恰恰成为她眼中的艺术突破点， “幻觉失真” 可以孕育出从未设想过的艺术形态。面对行业对“AI取代设计师”的恐惧，她犀利回应：“缝纫人才正在消失，我们需要新工具生存。” 她强调，AI 的真正价值在于解放创意生产力：当基础款式设计由算法快速生成，设计师得以腾出精力聚焦于情感表达与品牌叙事。针对时尚业日益严峻的 “缝纫人才缺口”，她提出 AI 可作为 “桥梁工具”，帮助设计师快速将概念转化为可生产的数字化版型，无缝衔接创意与制造端。
在可持续领域，AI 更成为她的 “绿色盟友”。通过算法优化面料选择、精准计算裁剪方案，最大限度的减少浪费；而 “按需生产” 愿景 —— 如用户在线定制婚纱、机器人实时缝制 —— 正通过 AI 技术逐步落地，从源头减少传统制造业的库存与化学污染。
服装行业的 AI 时刻表：现在不上车就会迷路
MIT 研究科学家 Abel Sanchez 评价，Kamali 的实践 “重新定义了设计师与技术的协作范式”。她的官网已将 AI 生成系列与传统手工系列并列展示，用作品证明 “技术与创意不是对立，而是共生”。对于仍在观望的同行，她以亲身经历发出警示：“如果不掌握 AI，就像在陌生国度不懂语言 —— 技术变革的列车已经驶出，现在上车还不算晚。”
从波士顿的 MIT 课堂到纽约的秀场后台，Norma Kamali 的故事揭示了一个真理：在 AI 时代，时尚的未来不属于恐惧技术的人，而属于像她一样敢于将算法编织进灵感的 “数字匠人”。当效率提升与可持续愿景齐头并进，这场由 AI 驱动的时尚革命，才刚刚拉开序幕。
